Doanh nghiệp đang làm Digital Marketing nhưng không biết hiệu quả: Bắt đầu đo từ đâu?

Một doanh nghiệp có thể đang chi hàng chục hoặc hàng trăm triệu đồng mỗi tháng cho Digital Marketing.

• Facebook Ads vẫn chạy.
• Google Ads vẫn có Click.
• SEO vẫn tăng từ khóa.
• TikTok vẫn có View.
• Website vẫn có Traffic.
• Fanpage vẫn đều Content.
• Agency vẫn gửi báo cáo mỗi tháng.

Nhưng khi chủ doanh nghiệp hỏi:

“Cuối cùng Marketing đang hiệu quả hay không?”

câu trả lời thường không rõ ràng.

Marketing có thể nói:

• Reach tăng 25%.
• CTR tốt hơn tháng trước.
• Traffic tăng.
• Cost per Lead giảm.

Agency có thể gửi một Dashboard rất đẹp với hàng chục biểu đồ. Nhưng chủ doanh nghiệp vẫn chưa biết:

• Marketing đang tạo ra bao nhiêu khách hàng?
• Lead nào thực sự chất lượng?
• Kênh nào đang tạo doanh thu?
• Có nên tiếp tục tăng ngân sách không?
• Nếu phải cắt 20% ngân sách, nên cắt ở đâu?

Đây không phải vấn đề hiếm gặp. Nhiều doanh nghiệp không thiếu dữ liệu. Họ đang gặp một vấn đề ngược lại:

Có rất nhiều dữ liệu nhưng chưa có một hệ thống đo lường giúp đưa ra quyết định.

Vậy nếu doanh nghiệp đang làm Digital Marketing nhưng chưa biết hiệu quả, nên bắt đầu đo từ đâu? Câu trả lời không phải là cài thêm một Dashboard. Cũng chưa chắc là mua thêm CRM.

Điểm bắt đầu nên là:

Xác định điều gì doanh nghiệp thực sự muốn đo, sau đó kết nối dữ liệu từ Marketing đến kết quả kinh doanh.

Sai lầm đầu tiên: Bắt đầu đo từ các chỉ số của nền tảng

Khi mở Meta Ads Manager, chúng ta nhìn thấy:

• Impression.
• Reach.
• Frequency.
• CPM.
• CTR.
• CPC.
• Conversion.
• CPL.

Google Ads lại có:

• Search Impression Share.
• Quality Score.
• CTR.
• CPC.
• Conversion Rate.
• Cost/Conversion.

GA4 có thêm hàng loạt chỉ số khác. Search Console lại có:

• Click.
• Impression.
• CTR.
• Average Position.

Từng chỉ số đều có giá trị. Nhưng vấn đề xuất hiện khi doanh nghiệp bắt đầu từ câu hỏi:

“Nền tảng có những chỉ số gì?”

thay vì:

“Doanh nghiệp cần ra quyết định gì?”

Hai cách tiếp cận này rất khác nhau. Nếu mục tiêu của doanh nghiệp là bán hàng, thì CTR cao chưa phải kết quả cuối cùng. Nếu mục tiêu là tạo Lead, Traffic tăng chưa chắc đã tốt. Nếu mục tiêu là tăng doanh thu, CPL thấp cũng chưa đủ.

Một Campaign có CPL thấp nhưng tạo ra rất ít khách hàng có thể kém hiệu quả hơn Campaign có CPL cao hơn nhưng Lead chất lượng hơn. Vì vậy, nguyên tắc đầu tiên là:

Đừng bắt đầu từ Metric. Hãy bắt đầu từ Business Goal.

Bước 1: Xác định mục tiêu kinh doanh trước khi đo Marketing

Trước khi hỏi:

Facebook Ads hiệu quả không?

hãy hỏi:

Marketing đang được kỳ vọng tạo ra điều gì cho doanh nghiệp?

Ví dụ:

• Doanh thu 2 tỷ đồng/tháng.
• 200 Lead/tháng.
• 60 MQL/tháng.
• 30 SQL/tháng.
• 10 khách hàng mới.
• Tăng tỷ lệ khách hàng quay lại.
• Tăng doanh thu từ khách hàng hiện tại.

Mỗi mục tiêu sẽ dẫn đến một cách đo khác nhau. Nếu không có Business Goal, Marketing rất dễ tự chọn những chỉ số mà mình có thể kiểm soát.

Ví dụ:

• Reach.
• Engagement.
• Traffic.
• Lead.

Đây đều là chỉ số hợp lệ. Nhưng nếu không biết chúng liên quan thế nào đến mục tiêu kinh doanh, doanh nghiệp chỉ biết:

Marketing đang bận.

Chứ chưa chắc biết:

Marketing đang tạo giá trị.

Bước 2: Vẽ Funnel đơn giản nhất có thể

Doanh nghiệp không cần bắt đầu bằng một hệ thống phức tạp. Một Funnel tối thiểu có thể chỉ gồm:

Traffic → Lead → Sale → Revenue

Nếu doanh nghiệp đã có quy trình rõ hơn, có thể dùng:

Traffic → Lead → MQL → SQL → Deal → Revenue

Trong đó:

Traffic

Số người truy cập Website, Landing Page hoặc các điểm chạm mà doanh nghiệp có thể đo.

Lead

Người đã để lại thông tin hoặc thực hiện một hành động thể hiện sự quan tâm.

Ví dụ:

• Điền Form.
• Inbox.
• Đăng ký tư vấn.
• Gọi Hotline.
• Để lại số điện thoại.

MQL – Marketing Qualified Lead

Lead đáp ứng những tiêu chí nhất định để Marketing đánh giá là phù hợp.

SQL – Sales Qualified Lead

Lead đã được Sales xác nhận có tiềm năng để tiếp tục bán hàng.

Deal

Cơ hội bán hàng hoặc giao dịch đã hình thành.

Revenue

Doanh thu thực tế.

Chỉ cần doanh nghiệp vẽ được Funnel này, rất nhiều câu hỏi bắt đầu trở nên rõ ràng hơn.

Ví dụ:

• Traffic có đủ không?
• Traffic → Lead có chuyển đổi tốt không?
• Lead → MQL có thấp không?
• MQL → SQL đang mất ở đâu?
• Sales có chốt được Deal không?
• Revenue có tương xứng với chi phí Marketing không?

Bạn có thể đọc sâu hơn về cấu trúc này trong bài Traffic → Lead → MQL → SQL → Revenue: 5 tầng dữ liệu doanh nghiệp cần nhìn trước khi tăng ngân sách Marketing.

Bước 3: Chỉ đo những chỉ số giúp trả lời một câu hỏi kinh doanh

Một nguyên tắc rất hữu ích là:

Mỗi KPI cần trả lời được ít nhất một câu hỏi quản trị.

Ví dụ:

Traffic

Trả lời:

Có đủ người đang tiếp cận hệ thống hay chưa?

Conversion Rate

Trả lời:

Traffic hiện tại có đang được chuyển thành Lead hiệu quả không?

CPL – Cost per Lead

Trả lời:

Chi phí để tạo ra một Lead là bao nhiêu?

MQL Rate

Trả lời:

Bao nhiêu Lead thực sự phù hợp với tiêu chí khách hàng mục tiêu?

SQL Rate

Trả lời:

Sales đánh giá bao nhiêu Lead có khả năng bán hàng thực sự?

CAC – Customer Acquisition Cost

Trả lời:

Doanh nghiệp đang phải chi bao nhiêu để có một khách hàng mới?

Revenue

Trả lời:

Marketing và Sales cuối cùng tạo ra bao nhiêu doanh thu?

Khi KPI được gắn với câu hỏi, báo cáo trở nên dễ đọc hơn rất nhiều.

Bước 4: Phân biệt 4 tầng chỉ số

Một cách đơn giản để không bị ngợp bởi dữ liệu là chia KPI thành bốn tầng.

Tầng 1 – Channel Metrics

Đây là chỉ số vận hành của từng nền tảng.

Ví dụ:

• CTR.
• CPC.
• CPM.
• Reach.
• Impression.
• Frequency.
• Video View.
• Keyword Position.
• Traffic.

Những chỉ số này rất quan trọng với người trực tiếp tối ưu Campaign.

Nhưng thường chưa đủ để Ban Giám đốc đánh giá hiệu quả kinh doanh.

Tầng 2 – Conversion Metrics

Đây là các chỉ số phản ánh khả năng chuyển đổi.

Ví dụ:

• Conversion Rate.
• Cost per Lead.
• Form Completion Rate.
• Booking Rate.
• Call Conversion.
• Landing Page Conversion Rate.

Tầng này giúp trả lời:

Traffic có đang biến thành hành động hay không?

Tầng 3 – Funnel Metrics

Đây là nơi Marketing bắt đầu kết nối với Sales.

Ví dụ:

• Lead → MQL.
• MQL → SQL.
• SQL → Deal.
• Lead Quality.
• Sales Acceptance Rate.
• Follow-up Rate.

Tầng này cực kỳ quan trọng với doanh nghiệp B2B, dịch vụ, bất động sản, giáo dục, tư vấn hoặc những ngành có chu kỳ bán hàng dài.

Tầng 4 – Business Metrics

Đây là các chỉ số chủ doanh nghiệp thực sự quan tâm.

Ví dụ:

• CAC.
• Revenue.
• Gross Profit.
• ROAS.
• Marketing Efficiency.
• Customer Lifetime Value.
• Repeat Purchase Rate.

Tầng này trả lời:

Marketing cuối cùng có tạo ra giá trị kinh doanh hay không?

Một báo cáo tốt không nhất thiết phải có hàng trăm chỉ số.

Nhưng nên cho thấy được mối liên hệ:

Channel → Conversion → Funnel → Business

Một ví dụ đơn giản

Giả sử doanh nghiệp chi:

100 triệu đồng Marketing/tháng

và tạo ra:

10.000 Traffic

↓

500 Lead

↓

150 MQL

↓

60 SQL

↓

20 Deal

↓

300 triệu Revenue

Nếu chỉ nhìn CPL:

100 triệu / 500 Lead

= 200.000 đồng/Lead

Có vẻ khá tốt.

Nhưng nếu tháng trước doanh nghiệp cũng chi 100 triệu và có:

400 Lead

↓

180 MQL

↓

90 SQL

↓

30 Deal

↓

450 triệu Revenue

thì CPL tháng trước là:

100 triệu / 400 Lead

= 250.000 đồng/Lead

Tức CPL tháng trước cao hơn.

Nếu chỉ nhìn CPL, tháng này có vẻ tốt hơn.

Nhưng nếu nhìn Revenue:

Tháng trước: 450 triệu.

Tháng này: 300 triệu.

Rõ ràng câu chuyện hoàn toàn khác.

Đây là lý do:

Tối ưu một chỉ số ở giữa Funnel chưa chắc tối ưu được kết quả cuối cùng.

Đừng để CPL trở thành “doanh thu mới”

Nhiều doanh nghiệp đã tiến bộ hơn khi không còn chỉ nhìn Reach, Impression hay Click.

Họ bắt đầu nhìn:

• Lead.
• CPL.

Đây là bước tiến tốt. Nhưng cũng dễ xuất hiện một vấn đề mới: CPL trở thành chỉ số tối thượng.

• Marketing cố giảm CPL.
• Agency tối ưu CPL.
• Ban Giám đốc hỏi CPL.

Trong khi ít ai hỏi: Lead đó có tốt không?

Một Campaign có thể tạo 1.000 Lead với CPL rất thấp nhưng phần lớn không đúng đối tượng. Một Campaign khác tạo 300 Lead với CPL cao hơn nhưng có nhiều MQL và SQL hơn. Campaign thứ hai có thể mang lại nhiều doanh thu hơn.

Vì vậy, sau CPL, doanh nghiệp nên tiến thêm một bước:

CPL → Cost/MQL → Cost/SQL → CAC

Đó là quá trình đưa Marketing gần hơn với hiệu quả kinh doanh.

Lead nhiều nhưng Sales nói không chất lượng: Đo thế nào?

Đây là một trong những mâu thuẫn phổ biến nhất giữa Marketing và Sales.

Marketing nói:

“Tháng này đã tạo 500 Lead.”

Sales nói:

“Lead quá kém.”

Nếu không có tiêu chí chung, cuộc tranh luận này gần như không thể giải quyết. Doanh nghiệp cần định nghĩa:

Lead là gì?

Chỉ cần để lại thông tin hay phải có hành động cụ thể?

MQL là gì?

Ví dụ:

• Đúng ngành.
• Đúng khu vực.
• Có nhu cầu.
• Có ngân sách phù hợp.
• Đúng loại khách hàng.

SQL là gì?

Ví dụ:

• Sales đã liên hệ.
• Khách hàng xác nhận nhu cầu.
• Có Timeline.
• Có khả năng mua.
• Có người ra quyết định.

Khi đó doanh nghiệp mới đo được:

Lead → MQL Rate

và

MQL → SQL Rate

Ví dụ:

500 Lead

↓

150 MQL

↓

60 SQL

thì:

MQL Rate = 30%

SQL/MQL = 40%

Lúc này doanh nghiệp có thể hỏi sâu hơn:

• Tại sao 70% Lead không thành MQL?
• Do quảng cáo sai Target?
• Content gây hiểu nhầm?
• Offer thu hút người chỉ quan tâm giá rẻ?
• Form quá dễ?
• Hay tiêu chí MQL quá khắt khe?

Dữ liệu bắt đầu trở thành công cụ để giải quyết vấn đề thay vì chỉ dùng để báo cáo.

Không phải dữ liệu nào cũng nằm trong Ads Manager

Một sai lầm phổ biến là nghĩ:

“Muốn đo Marketing thì cứ mở Ads Manager.”

Ads Manager chỉ nhìn thấy một phần hành trình. Một hệ thống đo lường tốt thường cần kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn.

Ví dụ:

Advertising Platform

• Meta Ads.
• Google Ads.
• TikTok Ads.

Website

• GA4.
• Landing Page.
• Form.
• Call Tracking.

Search

• Google Search Console.

CRM hoặc Lead Database

• Lead Source.
• MQL.
• SQL.
• Deal.
• Lost Reason.
• Sales Owner.

Sales

• Quotation.
• Deal Value.
• Close Rate.

Finance

• Revenue.
• Gross Profit.
• Refund.
• Customer Lifetime Value.

Doanh nghiệp càng muốn đo gần Revenue thì càng phải đi ra khỏi Dashboard quảng cáo.

Có cần CRM ngay từ đầu không?

Không nhất thiết. Một doanh nghiệp nhỏ có thể chưa cần đầu tư một hệ thống CRM phức tạp ngay lập tức. Nếu hiện tại mỗi tháng chỉ có:

• 100–300 Lead.
• 2–3 nhân sự Sales.
• Một vài nguồn Marketing chính.

thì hoàn toàn có thể bắt đầu bằng một hệ thống đơn giản:

• Google Sheet.
• Form.
• Lead Source.
• Trạng thái Lead.
• MQL/SQL.
• Sales Owner.
• Ngày Follow-up.
• Deal Value.
• Lost Reason.

Điều quan trọng đầu tiên không phải là phần mềm. Mà là:

Doanh nghiệp có thống nhất được dữ liệu nào cần lưu và quy trình nào cần đo hay không.

Một CRM rất tốt nhưng không có:

• Lead Definition.
• MQL Definition.
• SQL Definition.
• Sales Process.
• SLA.
• Data Discipline.

thì cuối cùng cũng có thể chỉ trở thành nơi lưu danh sách khách hàng.

Bắt đầu với “Minimum Viable Measurement”

Nhiều SME trì hoãn việc đo vì nghĩ phải xây một hệ thống rất phức tạp.

Thực tế, doanh nghiệp có thể bắt đầu với một phiên bản tối thiểu.

HTH Coaching có thể gọi cách tiếp cận này là:

Minimum Viable Measurement

Tức:

Bộ dữ liệu tối thiểu đủ để doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn.

Có thể bắt đầu chỉ với 10 chỉ số:

1. Marketing Spend
2. Traffic
3. Lead
4. Conversion Rate
5. Cost per Lead
6. MQL
7. SQL
8. Deal
9. Revenue
10. CAC

Nếu doanh nghiệp chưa đo được cả 10 chỉ số, hãy bắt đầu với những gì đang có. Nhưng quan trọng là biết:

Dữ liệu nào đang thiếu?

và

Bước tiếp theo cần bổ sung gì?

Ba cấp độ trưởng thành của hệ thống đo lường

Doanh nghiệp có thể tự đánh giá mình đang ở cấp nào.

Level 1 – Channel Measurement

Doanh nghiệp biết:

• Google chi bao nhiêu.
• Facebook chi bao nhiêu.
• CPC.
• CTR.
• CPL.
• Traffic.

Đây là mức phổ biến nhất.

Level 2 – Funnel Measurement

Doanh nghiệp biết thêm:

• Lead Source.
• Lead Quality.
• MQL.
• SQL.
• Deal.
• Conversion từng bước.

Lúc này Marketing bắt đầu kết nối với Sales.

Level 3 – Revenue Measurement

Doanh nghiệp biết:

• Nguồn nào tạo khách hàng.
• CAC theo kênh.
• Revenue theo nguồn.
• Sales Cycle.
• Customer Value.
• Profitability.

Lúc này Marketing bắt đầu được quản trị gần hơn như một hệ thống đầu tư tăng trưởng. Mục tiêu không nhất thiết là phải lên Level 3 ngay lập tức.

Quan trọng là:

Biết doanh nghiệp đang ở đâu và bước tiếp theo là gì.

Báo cáo cho Marketing và báo cáo cho CEO không nên giống nhau

Người trực tiếp chạy Campaign cần nhìn chi tiết:

• Keyword.
• CTR.
• Creative.
• Audience.
• CPC.
• Frequency.
• Search Terms.
• Placement.

Đây là dữ liệu cần thiết để tối ưu.

Nhưng chủ doanh nghiệp thường không cần nhìn toàn bộ những thông tin đó. Dashboard cho CEO nên ưu tiên:

Spend

↓

Lead

↓

MQL

↓

SQL

↓

Deal

↓

Revenue

↓

CAC

Sau đó, nếu một chỉ số bất thường, đội ngũ Marketing mới đi sâu xuống tầng Channel để tìm nguyên nhân.

Nguyên tắc có thể hiểu đơn giản:

Management nhìn từ trên xuống. Optimization nhìn từ dưới lên.

CEO bắt đầu từ Revenue. Marketer có thể bắt đầu từ Campaign. Nhưng hai bên phải gặp nhau ở cùng một hệ thống dữ liệu.

Một báo cáo Marketing tốt phải dẫn tới hành động

Một báo cáo không nên chỉ nói:

• Traffic tăng 15%.
• CPL giảm 10%.
• SEO tăng 20 từ khóa.
• Facebook tăng Reach.

Mà cần trả lời:

Vậy tháng tới chúng ta làm gì?

Ví dụ:

Google Search có CPL cao hơn Meta nhưng SQL Rate cao gấp đôi.

→ Không nên cắt Google chỉ vì CPL cao.

Landing Page A có Conversion 2%, Landing Page B 4%.

→ Cần kiểm tra và chuyển thêm Traffic sang B.

Facebook có Lead rẻ nhưng MQL Rate thấp.

→ Xem lại Creative, Offer và Targeting.

MQL cao nhưng SQL thấp.

→ Kiểm tra định nghĩa Lead và Sales Qualification.

SQL cao nhưng Deal thấp.

→ Vấn đề có thể đã chuyển sang Sales Process, Pricing hoặc Offer.

Đó mới là vai trò thực sự của dữ liệu:

Data → Insight → Decision → Action

Không phải:

Data → Report → Meeting → Finish.

Trước khi tăng ngân sách Marketing, hãy kiểm tra 5 điểm

Khi Marketing đề xuất tăng ngân sách, doanh nghiệp có thể kiểm tra nhanh:

1. Traffic hiện tại có chuyển đổi tốt chưa?

Nếu Landing Page đang Conversion Rate rất thấp, tăng Traffic có thể chỉ tăng lãng phí.

2. Lead hiện tại có chất lượng không?

Nếu MQL Rate thấp, cần giải quyết chất lượng trước.

3. Sales đang xử lý Lead tốt chưa?

Nếu Lead phản hồi chậm hoặc không Follow-up đủ, mua thêm Lead chưa chắc có ý nghĩa.

4. Có biết CAC hiện tại không?

Nếu chưa biết chi phí để có một khách hàng, doanh nghiệp rất khó biết ngân sách tăng thêm có hợp lý hay không.

5. Có biết điểm nghẽn lớn nhất nằm ở đâu không?

Nếu chưa biết, hãy Audit trước khi Scale.

Đây cũng là lý do Digital Marketing nên được nhìn như một hệ thống thay vì tập hợp các kênh riêng lẻ. Bạn có thể đọc lại bài Digital Marketing là gì trong năm 2026? Từ tập hợp các kênh đến một hệ thống tạo khách hàng để hiểu rõ hơn tư duy này.

Không đo được hoàn hảo vẫn tốt hơn không đo gì

Trong thực tế, Attribution gần như không bao giờ hoàn hảo. Một khách hàng có thể:

• Xem TikTok.
• Thấy Facebook Ads.
• Tìm Google.
• Đọc Website.
• Hỏi bạn bè.
• Quay lại qua Direct.
• Rồi gọi Sales.

Việc xác định chính xác 100% kênh nào tạo ra khách hàng đôi khi rất khó. Nhưng điều đó không có nghĩa doanh nghiệp nên bỏ qua đo lường. Doanh nghiệp vẫn có thể cải thiện dần:

• Tracking Source.
• UTM.
• Form Source.
• First Touch.
• Last Touch.
• CRM Source.
• Sales Feedback.
• Customer Survey.
• Revenue Data.

Mục tiêu không phải:

Có dữ liệu hoàn hảo.

Mà là:

Có dữ liệu đủ tốt để đưa ra quyết định tốt hơn tháng trước.

Một câu hỏi đơn giản để biết hệ thống đo lường đang có vấn đề

Hãy thử hỏi đội ngũ Marketing và Sales:

“Trong 100 Lead tháng trước, có bao nhiêu Lead tốt, bao nhiêu trở thành khách hàng và đến từ nguồn nào?”

Nếu câu trả lời cần:

• Mở Facebook Ads.
• Mở Google Ads.
• Xuất Excel.
• Hỏi Sales.
• Tìm Zalo.
• Đối chiếu Google Sheet.
• Kiểm tra hóa đơn.

và cuối cùng vẫn không chắc chắn, thì doanh nghiệp chưa thiếu thêm một Dashboard. Doanh nghiệp đang thiếu một hệ thống dữ liệu xuyên suốt.

Khi nào doanh nghiệp nên thực hiện Digital Marketing Audit?

Nếu doanh nghiệp gặp một hoặc nhiều tình trạng sau:

• Ads đang chạy nhưng không biết hiệu quả cuối cùng.
• Traffic tăng nhưng Lead không tăng.
• Lead tăng nhưng Sales nói không chất lượng.
• Marketing và Sales thường tranh luận về hiệu quả.
• Có rất nhiều báo cáo nhưng khó ra quyết định.
• Không biết kênh nào tạo Revenue.
• Không biết nên tăng hay giảm ngân sách.
• Không rõ Tracking hiện tại có đúng không.

thì việc đầu tiên chưa chắc là triển khai thêm Marketing. Doanh nghiệp có thể cần thực hiện một Digital Marketing Audit để xác định:

• Hệ thống hiện tại đang có gì.
• Dữ liệu nào đáng tin.
• Dữ liệu nào đang thiếu.
• Funnel đang nghẽn ở đâu.
• Kênh nào cần giữ.
• Kênh nào cần tối ưu.
• Vấn đề nào cần ưu tiên trước.

Bạn có thể đọc tiếp Digital Marketing Audit là gì? Cách tìm đúng vấn đề trước khi đề xuất giải pháp.

Đo lường không phải để tạo báo cáo đẹp hơn

Mục tiêu cuối cùng của Measurement không phải là có thêm Dashboard. Mà là giúp doanh nghiệp trả lời những câu hỏi ngày càng tốt hơn.

Từ:

Marketing có chạy không?

đến:

Marketing tạo bao nhiêu Lead?

Rồi:

Lead có chất lượng không?

Tiếp theo:

Bao nhiêu Lead trở thành khách hàng?

Và cuối cùng:

Marketing đang tạo ra bao nhiêu Revenue với chi phí bao nhiêu?

Đó là quá trình trưởng thành:

ACTIVITY → METRIC → FUNNEL → CUSTOMER → REVENUE

Doanh nghiệp không nhất thiết phải đo tất cả ngay từ ngày đầu tiên. Nhưng phải bắt đầu từ đúng hướng.

Nếu chỉ nhớ một điều, hãy nhớ chuỗi này

Khi không biết Digital Marketing đang hiệu quả hay không, đừng bắt đầu bằng việc mở Ads Manager. Hãy bắt đầu bằng:

BUSINESS GOAL

↓

TRAFFIC

↓

LEAD

↓

MQL

↓

SQL

↓

DEAL

↓

REVENUE

Sau đó mới quay ngược lại để tìm:

• Kênh nào tạo Traffic.
• Content nào tạo Lead.
• Campaign nào tạo MQL.
• Nguồn nào tạo SQL.
• Và hoạt động nào cuối cùng tạo Revenue.

Đó là lúc Digital Marketing chuyển từ:

“Chúng ta đang làm những gì?”

sang:

“Những gì chúng ta đang làm đang tạo ra giá trị như thế nào?”

Nếu muốn đi sâu hơn vào từng tầng dữ liệu, bài tiếp theo Traffic → Lead → MQL → SQL → Revenue: 5 tầng dữ liệu doanh nghiệp cần nhìn trước khi tăng ngân sách Marketing sẽ giúp bạn xây một Funnel đo lường cụ thể hơn.

Nếu vấn đề của bạn không phải thiếu dữ liệu mà là đã có rất nhiều dữ liệu nhưng không biết điểm nghẽn nằm ở đâu, hãy đọc Digital Marketing Audit là gì? Cách tìm đúng vấn đề trước khi đề xuất giải pháp.

Và nếu bạn là Marketing Manager đang muốn phát triển từ việc quản lý từng kênh sang quản trị cả hệ thống, bài Từ người thực thi đến Digital Marketing Manager: Những năng lực cần có ngoài Ads, SEO và Content sẽ là bước tiếp theo phù hợp.

Bởi cuối cùng, đo lường Digital Marketing không phải để có nhiều số hơn. Mà để doanh nghiệp có thể:

• Nhìn đúng vấn đề.
• Phân bổ đúng nguồn lực.
• Ra quyết định tốt hơn.

Và biết mỗi đồng Marketing đang đóng góp như thế nào vào quá trình tạo khách hàng và doanh thu.

---